ИИ ошибается — интереснее не генерация, а система контроля

Во время работы над английской версией akonnov.com локальная модель дважды записывала результаты не в тот staging-каталог. Позже автоматический исправитель при повторном запуске начал повторно менять уже исправленный текст: дубли метаданных, искажённые слова и суммы.

Хороший практический урок: AI-автоматизация без проверки масштабирует ошибку так же быстро, как и пользу — сразу на десятки страниц.

Мы не стали маскировать это ручной правкой. Сделали автоматический валидатор на все 63 страницы: языковые пары, canonical и hreflang, локальные ссылки и ресурсы, JSON-LD, sitemap, повторяющиеся идентификаторы, метаданные и фактические регрессии.

Исправитель отдельно проверили на идемпотентность: повторный запуск не должен менять ни одного байта — полное сравнение дерева файлов подтвердило нулевую разницу. Мобильную версию принимали не по одному скриншоту, а по репрезентативным шаблонам на ширине 390px.

Зрелое применение ИИ — не ожидать безошибочности, а строить процесс, где ошибка обнаруживается до публикации и не повторяется. Результат: akonnov.com

📘 Хотите научиться строить такие AI-процессы сами — с проверками, а не «одной кнопкой»? Есть практическое руководство — книга «Создай своего ассистента». Купить: Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет, Avito.